六大未來購物模式趨勢

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　　只要呆在家里,站在電腦鏡頭前,所有的衣服都可以試穿。計算機軟件將在你的身體中創建一個3D模型,無縫拼接在實時圖像中,與每一個動作同步,然后你可以挑選衣服并顯示擬合效果。

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　　企業已經開始探索這類服務。例如,由Fitle開發的3D虛擬試衣間應用程序可以通過用手機拍攝全身照片來精確估計尺寸并生成3D圖像。

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　　不僅咖啡,未來所有的放在支持互聯網的功能容器的食物,當他們不使用時，可以被跟蹤和提醒,。然后你可以選擇彌補自己的補貨,或者讓物聯網系統在物品消耗完之前自動補充。目前,WerPulySe已經推出了一個智能容器,當貨物即將觸底時,它可以在線自動補充貨物。但要當物聯網真正流行時,這種功能才能成為主流。

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　　可能需要一段時間后，才能實現到處可見幫助你攜帶行李、引導你或保護你的機器人。但Piaggio,一個品牌制造商,已經開發出一種外形為藍色圓桶形的小型移動機器人Gita。你去哪里,它去哪里,最高速度是22英里每小時,所以當你去購物時，你不用害怕買太多。

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　　今天,所有的大品牌和公司收集的數據都以“兆字節”為單位,但未來十年成熟的物聯網,所有訂單的取消記錄、評論、點擊和瀏覽將被記錄下來，成為屬于你個人的專屬數據資料。

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　　通過人工智能的分析后，這些渺小的數據，產生的有意義信息，將串連成一幅專屬你的圖像。這些分析出來的結果讓網站和機器人助手可以「讀心」，能提供符合你要求的商品或服務在你提出要求之前。

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　　“同日送達”送貨服務,如Amazon Prime、Google Express,將成為未來的全球標準。物流、送貨工具和成本的挑戰仍然需要時間來找到最好的解決方案,但是一旦這些問題得到解決,運貨機器人、無人機快件或私人購買者將成為一個奇怪的日常場景。

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　　現在,除非你在無人商店Amazon購物,,不然你必須面對耗時和無趣的結賬程序。Amazon GO實驗性質的“拿了就走”模式只需要在進出口商店中通過手機感應,這就節省了排隊等候的麻煩。