人臉識別+DNA技術能夠避免“錯誤”抓捕
作者：管理員 更新時間：2018-07-16 人氣：308
人臉識別技術的利用已被國外政府、媒體廣泛關心。美國、俄羅斯、澳大利亞相繼發(fā)布創(chuàng)建面部識別數(shù)據(jù)庫，人臉識別進入安防領域全球大范圍應用階段。據(jù)彭博社報道，最近俄羅斯莫斯科也宣布在全市17萬個閉路監(jiān)控攝像頭中引入人臉識別技術，“單純通過警察的力量，不可能對龐大的視頻數(shù)據(jù)進行處理。需要人工智能技術幫助我們。”
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倫敦警方近日試用了一種新的面部識別系統(tǒng)，但是他們犯了一個令人尷尬的差錯。在諾丁山狂歡節(jié)上，警方應用這項技術找尋嫌疑人時，爆發(fā)了大概35次錯誤的身份配對，而且此中一人被“錯誤地”緝捕。
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以攝像頭為根基的視覺監(jiān)控系統(tǒng)表面上是能保證社會處境更悠閑。但是，即便經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展，它們依舊無法完好應對現(xiàn)實生計中的處境。比如，在二零一一年倫敦動亂期間，面部識別軟件只識別出4962個嫌疑人中的一個，并對其實進行了逮捕。
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這一技術的失敗意味著，視覺監(jiān)控仍然要依附坐在陰暗房間里的監(jiān)控人員觀察數(shù)小時的攝像機鏡頭，這完全難以保護一個城市的人們。但最近的研究表明，視頻辨析軟件或許會獲取極大的改革，這要歸功于一個完全分散領域的軟件發(fā)展：DNA序列分析。將DNA的進化形狀匹配到視頻上，這些軟件器材和技術能夠轉化成自覺的視覺監(jiān)控。
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自從1960年倫敦警察廳在倫敦安置了第一批閉路電視攝像頭以后，多達600萬的攝像頭已然被安排在英國各個地方。當前，火線的警官們已經(jīng)佩戴了體戴式相機，不但可以拍攝到更多的視頻來分析，還能夠獲取到更豐富的數(shù)據(jù)。
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但是，自動化的視覺監(jiān)控仍然節(jié)制于相對可控的環(huán)境中的義務。可以檢測某一特定家當?shù)倪`法搶奪，策動出經(jīng)過某一扇門的人數(shù)，也協(xié)議以疏落具體地識別數(shù)字車牌。但只是分析特定的一組人群或在大家街道上辨別私人的鏡頭是不可靠的，起因戶外場景變化很大、變化速度也很快。
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為了改進自動化視頻分析，我們需要不斷處理這種變化的軟件，而不是因為它的不容易就放棄改進——這是一個根本性的變更。一個能夠于處理大量可變數(shù)據(jù)的領域是基因組學。
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自從二零零一年第一個人類基因組的30億個DNA序列(人類的全部基因數(shù)據(jù))被測序以來，這種基因組數(shù)據(jù)的產(chǎn)量呈指數(shù)級拉長。這些數(shù)據(jù)的紛亂數(shù)量極度變化的程度意味著，我們需要大量資本和資源來研發(fā)專用的軟件和計算建設來處理這些數(shù)據(jù)。
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今天，科學家們可以相對簡捷地訪候基因組分析服務，研究各式各樣的工具，從如何抗拒疾病，設計特性化療養(yǎng)服務，到人類史冊的神秘。
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基因組分析包含經(jīng)過研究已經(jīng)發(fā)生的基因突變來研究基因的進化過程。這與視覺監(jiān)控領域的挑戰(zhàn)驚人地相仿，視覺監(jiān)控依賴于對一段時期的變化進行分析，以發(fā)現(xiàn)和追蹤移動的行人。通過處理構成視頻的圖像之間的差距，我們可以把用于基因組分析的技術應用到視頻中。
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對這種“視頻組學”原理的早期測驗已經(jīng)證明了它的潛能。我在KingstonUniversity的研究小組初次發(fā)現(xiàn)，即使是在一個自由移動的相機拍攝時，視頻也能夠被分析。將攝像機的移動識別為突變過程，通過特別的操縱，如此一個場景就像被固定攝像機拍攝下來相同。
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與此同時，UniversityofVerona的研究人員已經(jīng)證明，圖像處理任務可以被編碼成典范基因組學工具被操縱的方式。這一點特別嚴重，因為這種手段大大收縮了軟件開發(fā)的成本和時間。
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將這一技術與我們的策略相聯(lián)合，可能會帶來多年前承諾的視頻監(jiān)視革命。要是要應用“視頻組學”法則，將來十年可能會發(fā)明出更智能的攝像頭。在這種情況下，我們要做好更頻繁地出現(xiàn)在監(jiān)控視頻中的準備。
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