生物辨認技術哪種應用強

　　指紋辨認、臉部辨認、聲響辨認、靜脈辨認、瞳仁辨認……這些已經只呈現在《碟中諜》等大片中的生物辨認技術，如今已逐步揭開奧秘面紗，走進群眾的日常生活中。智能手機運用、下班打卡考勤、銀行開戶取款、學歷職稱等考試的身份認證，這一系列的事項都可以經過生物辨認技術來完成。

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　　關于哪項技術更有劣勢、哪些技術存在弱點，專業技術人士、設備提供者、普通消費者都有本人的判別和體驗。

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　　“以前人們以為指紋辨認很安全，除了在手臟、皮膚受損時辨認會受影響，不會有什麼太大問題。這疏忽了指紋辨認的風險。”艾瑞是廣州某家辨認技術企業的工程師。他向記者表示，指紋辨認是目前使用最普遍的辨認技術。指紋辨認技術運用方便，但很容易復制，并引來安全風險。此前就發生過槍手用仿真的指紋膜替代考試的事情。

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　　不過，關于低風險的應用來說，比方下班考勤，指紋辨認是本錢較低的一種生物辨認技術。畢竟一臺普通指紋辨認機的價錢大約在200元上下，好一些的也不到1000元。

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　　相比指紋辨認，眼球辨認技術則有了更高的安全性和不易復制的特點，由于它必須經過辨認無獨有偶的眼球靜脈圖案來區分不同生物活體，從而完成高度的安全性與不可復制性。一些手機諸如VivoX5Pro、TCL等都運用了這項技術。但是，眼球辨認技術的缺陷是在黑暗環境下運用會遭到一定制約，辨認工夫長，不如指紋辨認方便快捷。

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　　另外，面部辨認和聲響辨認技術近期也頗爲盛行，比方去年3月的德國漢諾威IT博覽會上，阿里巴巴開創人馬云就演示了螞蟻金服的掃臉技術。以后的微信版本上也曾經可以經過“聲響鎖”來登陸。用戶在微信設置里開啟“聲響鎖”功用后，加入賬號再登錄時，只需讀出相應的數字，無需輸出密碼就能進入微信。

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　　當然，這兩項技術也都存在著破綻，比方人臉類似的“雙胞胎”能夠會被混雜，人整容后不易辨認;而聲響則可以在變聲器的處置下被模擬等。不過，由于這兩項技術對設備要求沒有那麼苛刻，對用戶來說復雜易行，因而在當下仍然被銀行等機構所喜愛。關于銀行來說，經過多重辨認技術互相配合(比方刷臉與刷聲響的結合)，再輔以輸出預留手機號、密碼等方式，可以有效提升取款等操作的安全性。

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　　而關于靜脈辨認技術來說，它一樣具有獨一性和排他性，作爲身份受權、身份認證的準確度相當高。不過，由于手指外部的靜脈血管圖像必須被特殊的光學鏡頭精確拍攝，因此在推行中存在限制。

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　　另外，關于行業內呼聲較高的虹膜(位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀局部)辨認技術，它的辨認誤識率可低至百萬分之一，與之相比，指紋辨認誤識率爲0.8%，人臉辨認則爲2%。不過，由于虹膜辨認對設備的高要求，因而許多裝有普通攝像頭的手機無法完成這一技術的植入。同時，單體的虹膜辨認機等設備市場售價均勻在1.5到2萬元之間，一般設備售價更高。因而，想要取得更好的推行，降低成本是這項技術首先遇到的問題。

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　　面對這些生物辨認技術各有利害的狀況，有業內人士表示，將來，復合生物辨認技術將逐漸取代單一生物辨認技術。隨著使用范疇的不段擴展，新一代的生物辨認技術以其獨有的特性，必將引領著單一的生物辨認方式向契合生物辨認方向轉變。

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