AI 在未來或將搶走我們的工作

?

?

　　AI、機器人，或是統稱的自動化，將搶走我們的工作，怵目驚心的報導時有所聞。

?

　　2013年英國牛津大學的報告，說幾十年內美國有47%的工作會被自動化機制替代，OECD的研討報告說21個會員國有9%的工作可以自動化，而最驚人的研討報告，是McKinsey的全球4 - 8億工作在2030年被自動化替代。

?

　　在淘汰以往工作之余，自動化當然也會發明新的工作。世界經濟論壇預估2020年有15個已開發國度會損失700萬工作，但可以發明200萬個工作。

?

　　Gartner也有一樣的看法，2020年雖然全球會少了1,800萬個工作，但是會出現2,300個新工作。 Forrester預估美國會有1,300萬個工作因此淘汰，但是會出現300萬個新工作，但未來的預估就沒這麼可觀，2021年損失900萬個工作，2025、2027兩年各損失2,400萬個工作，但發明的新工作僅及損失的一半。

?

　　順著這個預估走勢，預估的年限越遠，自動化的負面效應越明顯。就未來學家Thomas Frey的說法，2022年全球就有1億人因自動化失業，2030年就高達2億人。美國自動化影響引發的失業狀況最大。

?

　　但是，最近美國有資料顯示，94%的人對自動化替代現有工作的態度表示樂觀，他們以為機器人或AI不能替代他們的工作，即便被以為是風險群的人，也不以為會失業，這顯然與專業的預估有相當的落差。

?

　　怎樣解釋這一景象？專家說無法解釋，只能說事情過于復雜，沒有人能精確的預估有多少工作會被AI取代，或是有多少新的工作借AI發明出來。

?

　　英國跨國專業公司PWC（Pricehwaterhousecoopers）最近宣布了一篇研討報告，剖析AI如何融入我們的工作環境，內容比遠間隔的預估更接近現狀。

?

　　報告說往年會有多少工作被AI替代不是重點，還沒那麼快，剖析了29個國度，發現高風險群的工作被替代的僅有1%，而且還要到2020 年。由于AI交換人力不是買個機器人那麼單純，而是一項十分復雜的工程，職務、技術、心態都要改動，也就是要用新辦法工作，所以企業或公司的員工不用擔憂，先擔憂的反而是老板。

?

　　有局部的單項工作或被AI取代，但少數能夠是把AI視作工作同伴，當同事一同來工作，這一思想漸漸構成。AI協助商品設計就是一個例子，工程師設計零件的資料，商品的功用，有那些限制，然后輸出給AI，AI就會仿真出許多種商品的式樣，工程師可以選一種，或是調整設定再讓AI模仿。

?

　　PWC報告說，500名企業主管對「人頭馬」（Centaurs、希臘神話怪物）的人與機器協作表示正面態度，78%以為與AI協作可以均衡工作負荷，超越六成的人以為AI可以替代輕巧工作，給員工新工作時機，有半數人贊同AI能預算最有效率的管理辦法。

?

　　PWC羅列有潛力運用AI的工作范疇，運用AI可以釋放出時間、提升工作質量、提升個人認識。這些都是實用的AI，從替代反復、板滯的工作做起，以醫療效勞爲例，AI可以從病人數據偵測到不尋常的變化，來幫助診斷病情。自動駕駛的AI在普及用到公家車輛以前，可以用在道路固定的公交車，添加群眾運輸的容量，而半自動駕駛車輛越爲普及，更會發明維修技術的新工作。

?

　　在財務上，AI可以把團體投資做的更精密，也可以透過大數據的銜接偵測到弊端像是洗錢，AI也可以與顧客的買賣自動化運作。在運輸上，自動駕駛的卡車貨運，車流控制，都可以借AI增加擁塞，提升路途平安。至于媒體的貯存、搜索、制造，團體化促銷與廣告。批發業的倉儲與運送、團體或商品設計。在動力與制造業，更有許許多多有淺應用運AI的工作。

?

　　AI究竟能搶走我們多少工作？既然沒有人曉得，就不用理睬那些多少年當前的預估。假如認同PWC的看法 ，至多在兩年以內有99%的時機不被AI替代，何不應用這兩年多理解一些AI的始末，那兩年當前不被AI交換的時機就能夠提升到100%。

更多閱讀

物聯網卡的類型到底有幾種？

以智能手環運營模式看透物聯網思維